Wie zufrieden sind die Tiere wirklich?

// IN KÜRZE
In der NDR-Koproduktion "Sprechende Schweine - KI entschlüsselt Tiersprache" wird untersucht, wie Schweine ihre Haltungsform bewerten. Ein internationales Wissenschaftsteam analysierte Schweinelaute in deutschen und dänischen Betrieben, um herauszufinden, ob die Tiere zufrieden, unzufrieden oder gestresst sind. Die Ergebnisse legen nahe, dass Schweine, wenn sie wählen könnten, die Freilandmast bevorzugen würden. Für Bio- und konventionelle Haltungsformen fielen die Befunde jedoch anders aus als erwartet. 2022 entwickelte das Forscherteam eine KI-gestützte Software zur Übersetzung von Schweinegrunzen.

Wie bewerten Schweine selbst die Haltungsform, in der sie leben? Sind sie zufrieden, unzufrieden oder gestresst? Für die internationale NDR-Koproduktion "Sprechende Schweine - KI entschlüsselt Tiersprache" hat ein weltweit führendes Wissenschaftsteam bahnbrechende Forschung betrieben und Schweinelaute in verschiedenen Betrieben in Deutschland und Dänemark analysiert sowie übersetzt.

Es dürfte kaum überraschen, dass die Tiere, hätten sie die Wahl, die Freilandmast bevorzugen würden. In Bezug auf die Biohaltung und die konventionelle Mast jedoch zeigen die Ergebnisse deutlich andere Facetten als vielleicht angenommen. Mit Unterstützung künstlicher Intelligenz entwickelten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler 2022 eine innovative Übersetzungssoftware für Schweinegrunzen. Die Schlagzeile "Wir können verstehen, was Schweine mitteilen wollen" sorgte für weltweite Aufmerksamkeit.

Im Auftrag der Sender NDR, DR (Dänemark), SVT (Schweden), NRK (Norwegen) und RTS (Schweiz) hat der Filmemacher Miki Mistrati in Zusammenarbeit mit dem Forscherteam der Universität Kopenhagen diese revolutionäre Wissenschaft in die Praxis der kommerziellen Schweinemast übertragen.

Er sammelte vielfältige Schweinelaute aus unterschiedlichen Produktionsformen, sowie während eines Tiertransports zum Schlachthof und im Wartebereich vor dem Transport. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erhielten die Tonaufnahmen, ohne zu wissen, aus welchen Betrieben sie stammten. Mithilfe von KI-Experten aus Dänemark, Israel und Kenia gelang es dem Team, den ursprünglich im Labor entwickelten Übersetzungsalgorithmus auf die realen Bedingungen anzupassen.

Nun ist das System in der Lage, Aussagen darüber zu treffen, was Schweine in verschiedenen Haltungsformen ausdrücken. Die Ergebnisse repräsentieren zwar nicht die gesamte Branche, geben jedoch in diesem größten Vokalisierungsprojekt für Schweine weltweit wertvolle Einblicke in das Tierwohl in der Massenmast. Demnach hat...